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Ray.DumpInterval (.5秒)
- 作用：控制客户端自动清理内存的频率，每隔 0.5 秒进行清理。
- 建议：确保值适中，避免过快或过慢,以避免内存泄漏。
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Ray.DumpIntervalFreq (每秒 6次)
- 作用：更高频率的自动清理，每秒 6 次。
- 建议：频率高可能导致频繁清理，影响性能,需平衡。
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Ray.DumpIntervalSize (496MB)
- 作用：较大的清理量,496MB。
- 建议：合理设置,避免过大导致性能问题。
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Ray.DumpIntervalSizeMultiplier (1)
- 作用：调整大小，1 倍即 496MB。
- 建议：根据需求调整,确保不会过大。
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Ray.DumpIntervalSizeMultiplierMin (2) 和 Ray.DumpIntervalSizeMultiplierMax (2)
- 作用：限制大小，2 倍。
- 建议：使用以确保调优阶段的数据量合适。
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Ray.TuningInterval (1秒)
- 作用：调优阶段的自动清理，每隔 1 秒进行。
- 建议：平衡调优与性能,避免过长时间清理。
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Ray.TuningIntervalFreq (每秒 5次)
- 作用：频率高，每秒 5 次。
- 建议：高频率可能增加延迟,需平衡。
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Ray.TuningIntervalSize (124MB)
- 作用：较小的清理量,124MB。
- 建议：平衡调优阶段的数据量。
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Ray.TuningIntervalSizeMultiplier (1)
- 作用：调整大小，1 倍。
- 建议：根据需求调整,避免过大。
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Ray.TuningIntervalSizeMultiplierMin (2) 和 Ray.TuningIntervalSizeMultiplierMax (2)
- 作用：限制调优阶段的大小。
- 建议：确保调优阶段的数据量合适。
总结建议：
- 全局配置：配置文件中的参数通常是全局使用的,需确保正确。
- 阶段区分：训练和调优阶段应分别调整参数。
- 平衡与性能：在不同阶段合理设置,避免过大的清理量导致性能问题。
- 测试与验证：通过测试确保配置合理,避免因配置错误导致应用故障。
通过仔细理解每个参数的作用，并根据应用需求调整配置，可以有效优化 V2Ray客户端的性能和稳定性。
